ई विदेशी मुद्रा के लिए आवश्यक न्यूनतम वार्षिक बिक्री कारोबार

ई विदेशी मुद्रा के लिए आवश्यक न्यूनतम वार्षिक बिक्री कारोबार

6 फिबो रिट्रेसमेंट लाइन में देखा गया प्रतिरोध है, जो उस रेखा को चिह्नित करता है जिस पर डाउनट्रेंड के भीतर मूल्य कार्रवाई की अपसाइड रिट्रेस होती है। स्टॉप लॉस को इस लाइन और 100 रिट्रेसमेंट लाइन के बीच सेट मुद्रा वॉलेट फॉरेक्स जोड़ना जा सकता है। दोनों परिदृश्यों में, 78. 6 और 100 Fibo रिट्रेसमेंट लाइनों द्वारा गठित प्रतिरोध रेखाएं बहुत ठोस हैं और स्टॉप लॉस को उनके ऊपर सेट करने से व्यापार खतरे में नहीं आएगा। यह बाजार को बहुत कम जोखिम देने और अच्छे प्रतिफल के लिए व्यापार को खोलने का लाभ भी देता है। किसी व्यापार के लिए टीपी लक्ष्य निर्धारित करना यादृच्छिक रूप से नहीं किया जाता है। यह निर्धारित सिद्धांतों का पालन करना है, क्योंकि व्यापार के सक्रिय होने पर किसी भी मुनाफे को नष्ट करने से रोकने के लिए यह एकमात्र तरीका है। अपने व्यापार के फॉरेक्स ग्रिड ईए एमटी 4 टीपी सेट करने के लिए, आपको निम्नलिखित बातों पर ध्यान देना चाहिए: आपके व्यापार की दिशा में निकटतम समर्थन प्रतिरोध क्षेत्रों का स्थान। व्यापार के लिए जोखिम-इनाम अनुपात (आरआरआर)। किसी भी उलट पैटर्न की उपस्थिति। ये कारक टीपी के स्थान को कैसे प्रभावित करते हैं.

385 पर खरीदें ऑर्डर दिया और 1. 375 पर स्टॉप लॉस सेट किया और 1. 395 का टारगेट लेवल दिया, जब प्राइस आपके एंट्री से नीचे चला जाता है और 1. 375 हिट करता है तो आपका ऑर्डर 10 पिप्स के लॉस के लिए बंद हो जाता है। इसी तरह, जब कीमत 1. 395 हो जाती है, तो आपका ऑर्डर 10 पिप्स के लाभ के लिए बंद विदेशी मुद्रा मध्य बाजार दर जाता है। स्टॉप लॉस या टारगेट प्रॉफिट क्यों सेट करें.

व्यापारियों द्वारा स्टॉप लॉस या लक्ष्य लाभ के स्तर को निर्धारित करने का कारण उनके टोक्यो फॉरेक्स एमटी 4 डाउनलोड का बेहतर प्रबंधन करना है। स्टॉप लॉस के बिना ट्रेडिंग की कल्पना करें, जो आपके सभी इक्विटी मुफ्त वीपीएस सेवा विदेशी मुद्रा संभावित रूप से समाप्त कर सकता है। इसी तरह, लक्ष्य मूल्य के बिना ट्रेडिंग नहीं करने की कल्पना करें, जो मूल रूप से बाजार में उतार-चढ़ाव के लिए आपके विचारकों का मंच खाते की इक्विटी को उजागर करेगा। अनुगामी परिभाषा क्या है: ट्रेलिंग स्टॉप प्रकृति में अधिक गतिशील हैं। ट्रेलिंग का उपयोग करते समय निर्दिष्ट संख्या में पिप्स के बाद स्टॉप प्राइस स्तर में बदलाव होता है। कुछ ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म आपको प्रतिशत चाल के आधार पर एक अनुगामी स्टॉप भी सेट करने की अनुमति देते हैं। ट्रेलिंग स्टॉप का उपयोग आमतौर पर तब किया जाता है जब आप अत्यधिक रुझानों के दौरान अधिक से अधिक लाभ लेना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, 20 पिप्स के अनुगामी स्टॉप को सेट करने का मतलब होगा कि जब आपके पक्ष में 20 पिप्स चलेंगे तो एक नया स्टॉप लेवल सेट किया जाएगा। उदाहरण के लिए, यदि आपने EURUSD पर 1.

385 पर खरीदें ऑर्डर रखा और प्रारंभिक स्टॉप लॉस को 1. 375 पर सेट किया और 10 पिप्स का ट्रेलिंग स्टॉप निर्धारित किया, तो यदि मूल्य 20 पिप्स को आपके पक्ष में ले जाता है, तो नया स्टॉप लॉस 1.

385 हो जाएगा। आपका व्यापार भी टूट गया। यदि मूल्य आगे 20 पिप्स बढ़ना जारी रखता है, तो ट्रेलिंग स्टॉप आपके नए स्टॉप लॉस ऑर्डर को 1. 395 पर सेट करने के पक्ष में एक और 10 पिप्स ले जाता है (इस प्रकार 10 पिप्स ऑफ लॉकिंग ऑफ प्रॉफिट)। अनुगामी लाभ आदेश के साथ ट्रेलिंग स्टॉप का उपयोग किया जा सकता है क्योंकि यह स्टैटिक स्टॉप लॉस ऑर्डर सेट करने के बजाय आपके ट्रेड लॉक को उतने अधिक पिप्स में (और अनुगामी स्टॉप द्वारा निर्दिष्ट) करने में मदद कर सकता है। नीचे दिए गए चार्ट स्टॉप लॉस का उपयोग करके दिखाते हैं, लाभ और ट्रेलिंग स्टॉप लेते हैं। कैसेस्टॉप लॉस और एमटी 4 में लाभ लें। ECN खाते पर: जब आप एक लंबित आदेश देते हैं, तो आप प्रविष्टि, स्टॉप और लक्ष्य स्तर दुनिया में सबसे बड़ा विदेशी मुद्रा ब्रोकर वॉल्यूम द्वारा कर सकते हैं। एमटी 4 प्लेटफॉर्म पर एक लंबित ऑर्डर का उपयोग करने पर निम्न चित्र ऑर्डर विंडो दिखाता है। चित्र 1: लंबित आदेशों फॉरेक्स इकन ब्रोकर्स रैंकिंग उपयोग करते हुए स्टॉप और लक्ष्य स्तर। यदि विदेशी मुद्रा वीपीएस समाधान एक मार्केट ऑर्डर का उपयोग कर रहे हैं, तो आप हमेशा खुले स्थान पर राइट क्लिक करके और विदेशी मुद्रा करें या हटाएं ऑर्डर' विकल्प का चयन करके स्टॉप और लक्ष्य स्तरों को अपडेट कर सकते हैं, जो ऑर्डर मैनेजमेंट विंडो को खोलता है जिससे आप स्टॉप और लक्ष्य स्तर सेट कर सकते हैं। । चित्र 2: मार्केट ऑर्डर में स्टॉप और टार्गेट प्राइस को संशोधित करना। ट्रेलिंग स्टॉप स्थापित करने के लिए, खुले ऑर्डर पर राइट क्लिक करें और Stop ट्रेलिंग स्टॉप का चयन करें। इस विकल्प में आप एक पूर्व-निर्धारित ट्रेलिंग स्टॉप मान का चयन कर सकते हैं या अपनी खुद की ट्रेलिंग दलालों विदेशी मुद्रा वैल्यू सेट करने के लिए कस्टम चुन सकते हैं। पिछले अनुगामी स्टॉप मानों को हटाने के लिए, Stop अनुगामी स्टॉप का चयन करने हुकुम उत्तोलन डैम फॉरेक्स लिए राइट क्लिक करें और फिर नेफा विनियमित फॉरेक्स ब्रोकरों की सूची अनुगामी स्टॉप मान को हटाने के लिए All डिलीट ऑल का चयन करें। चित्र 3: ट्रेलिंग स्टॉप की स्थापना। ट्रेडिंग स्टॉप, स्टॉप लॉस और प्रॉफिट लेवल सबसे आसान ट्रेड मैनेजमेंट एक्शन में से एक हैं जो विदेशी मुद्रा मुद्रा व्यापार चार्ट ट्रेडर कर सकता है। अपनी सादगी के बावजूद, स्टॉप लॉस का उपयोग करना और लाभ के स्तर का उपयोग करना एक व्यापारी को अपनी पूंजी को बहुत अधिक उजागर करने और जोखिम को पूरी तरह से खोए बिना अपने लाभ और नुकसान को अधिक कुशल तरीके से प्रबंधित करने में मदद कर सकता है। स्टॉप लॉस और प्लेस प्रॉफिट को मैक्सिमल स्ट्रेटजी का उपयोग कैसे करें। किसी व्यापार में प्रवेश करते समय, आप स्टॉप लॉस के बिंदु को कैसे चुनते हैं और लाभ लेते हैं.

जाहिर है, इस फैसले से इस बात पर असर पड़ेगा कि आपके ट्रेड कितने लाभदायक हैं। हालांकि, क्या आप जानते हैं कि Youdr के बाहर निकलने के स्तर की नियुक्ति वास्तव में आपके मुनाफे पर असर डाल सकती है जो निर्णय लेने की दिशा में है कि किस दिशा में व्यापार करना है. 5। दूसरे शब्दों में, के लिएप्रत्येक 1 को आप इस लॉटरी में डालते हैं, आप 50 सेंट वापस पाने की उम्मीद करते हैं। अब ज्यादातर सहमत होंगे कि यह बहुत अच्छा खेल नहीं है। भले ही भोले व्यापारी की प्रतिपूर्ति पर, उसे एक मिलियन के जोखिम अनुपात का इनाम मिला था। यह उदाहरण स्टॉप का उपयोग करने की गिरावट पर प्रकाश डालता है और आपके जोखिम इनाम के उपाय के रूप में लाभ लेता है। किसी व्यापार में, हमारे पास वास्तविक जोखिम प्रतिफल होता है: इनाम: p (जीत) x E (जीत) जोखिम: p (हार) x E विदेशी मुद्रा मनी मैप इंडिकेटर इनाम जोखिम अनुपात: p (जीत) x E (जीत) p (हार) x E (हार) E (जीत) व्यापार में अपेक्षित अदायगी है, अर्थात् आपकी लाभ राशि। ई (हार) आपकी स्टॉप लॉस राशि है। रिस्क-रिवार्ड रिलेशनशिप। व्यापार निकास बिंदुओं को स्थापित करने के बारे में महसूस करने वाली पहली बात यह है कि किसी व्यापार पर आप जो लाभ अर्जित करना चाहते हैं, विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली 3 0 उस जोखिम पर सीधे आनुपातिक है जो आपको उस लाभ पर कब्जा करने के लिए लेना होगा। यह एक विरोध नहीं है, बल्कि एक गणितीय तथ्य है। निम्नलिखित व्यापारिक परिदृश्य लें। उदाहरण के लिए कहें कि एक व्यापारी यूएसडी जेपीवाई के लिए प्रति घंटा चार्ट पर एक ऊपर की ओर देखता है (नीचे चार्ट देखें)। प्रवृत्ति लगभग एक दिन के लिए हुई है, इसलिए व्यापारी को लगता है कि लाभ के लिए एक अच्छा अवसर है। वह निम्नलिखित सेटअप पर निर्णय लेता है: प्रवेश: USD JPY खरीदें। 109.

70 स्टॉप: 109. 50 (20 पिप्स) लाभ लें: 110. 40 (70 पिप्स) अब इस व्यापार सेटअप का और विस्तार से विश्लेषण करते हैं। ध्यान देने वाली पहली बात यह है कि व्यापारी व्यापार पर 70 पिप्स का लाभ प्राप्त करना चाहता है। तो इस सेटअप में क्या गलत है. इस मुद्रा जोड़ी के हालिया मूल्य आंकड़ों के आधार पर, हम गणना कर रॉबर्ट रॉबर्टो फॉरेक्स हैं कि यूएसडी जेपीवाई में प्रति घंटे 26. 4 पिप्स की अस्थिरता है। इसका मतलब है कि औसतन, एक घंटे से अधिक की कीमत का मूवमेंट 26. 4 पिप्स है। कभी-कभी अधिक, कभी-कभी कम लेकिन यह औसत है। इसका मतलब है कि व्यापारी 70 पिप्स द्वारा लाभ कमाने की कोशिश कर रहा है। वास्तव में, वह वास्तव में बाजार के खिलाफ दांव लगा रहा है क्योंकि वह इस तथ्य पर भरोसा कर रहा है कि कीमत व्यापार के जीवन के दौरान खुले कैसे विदेशी मुद्रा तेजी से जानने के लिए से 20 पिप्स से अधिक नहीं उतरेगा। यदि वर्तमान प्रवृत्ति में विदेशी मुद्रा व्यापार कानूनी है रहती है (चित्र 1 से) 30 घंटे तक हो सकती है। सही स्टॉप लॉस प्लेसमेंट चुनना एक महत्वपूर्ण निर्णय है लेकिन यह अक्सर मौका देने के लिए छोड़ दिया जाता है। यह मेटाट्रेडर टूल सलाह देता है कि किसी भी ऑर्डर पर स्टॉप को कहां रखा जाए और प्रॉफिट लिया जाए। बस वांछित व्यापार समय और जीत अनुपात निर्धारित करें और संकेतक बाकी काम करता है। यूएसडी जेपीवाई में प्रति घंटा अस्थिरता को देखते हुए वर्तमान में 26 पिप्स से अधिक है, कीमत में यह स्थिरता बहुत अधिक संभावना नहीं होगी। जबकि व्यापार में बहुत कम अधिकतम नुकसान (20 पिप्स) है, जो एक प्लस की तरह लग सकता है, लाभ में इसे खत्म करने की संभावना बेहद कम है। यदि हम औसतन जानते हैं कि USD JPY की कीमत हर घंटे 26.

4 पिप्स बढ़ जाती है या घट जाती है, तो यह इस विशेष व्यापार के लिए कुछ अलग क्यों करेगी. इसका उत्तर यह है कि ऐसा नहीं होगा और व्यापार संभवतः इसी कारण से स्टॉप लॉस को प्रभावित करेगा। एफएक्स में अस्थिरता के कारण, यह तब भी सच है जब भविष्यवाणी की प्रवृत्ति जारी है। सेटअप के साथ मूल समस्या यह थी कि व्यापारी अस्थिरता के लिए लेखांकन के बिना बहुत अधिक लाभ पर कब्जा करने की कोशिश कर रहा था। याद रखें कि विदेशी मुद्रा में, अस्थिरता ऐसी चीज नहीं है जिससे आप सावधान व्यापार उठा सकते हैं या एक चतुर रणनीति बना सकते हैं। यह एक पूर्ण निश्चितता है। इसीलिए यह आपके खिलाफ काम करने के बजाय अस्थिरता को कम करने के लिए बेहतर है। फिर सवाल यह है कि एक व्यापार स्थापित करते जादू छड़ी ईई विदेशी मुद्रा, आपको कैसे पता चलता है कि केवल एक जंगली अनुमान लेने के अलावा बाहर निकलने के स्थान को कहां रखा जाए.

निम्नलिखित यह बताएंगे कि यह कैसे करना है। मैक्सिमल का उपयोग करके स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट की गणना करना। मैं जिस विधि का उपयोग करना पसंद करता हूं वह एक तकनीक पर आधारित है जिसे मैक्सिमल्स के रूप में जाना जाता है। यह क्या करता है एक निश्चित समय के दौरान खुले में एक निश्चित दूरी से आगे बढ़ने वाले मूल्य की संभावना को पूरा करने के लिए एक सटीक सूत्र देता है। यह मॉडल किसी दिए गए अस्थिरता के लिए मूल्य चाल का पूर्ण वितरण देता है। यह विधि किसी भी समय सीमा, मिनट घंटे या महीने के लिए भी काम विदेशी मुद्रा हेजिंग रणनीति है। यह ऐतिहासिक (अतीत) या निहित (भविष्य) अस्थिरता के साथ भी समान रूप से अच्छी तरह से काम करता है। व्यापार निकास बिंदु तय करने में, तीन बातों पर विचार करना होगा: व्यापार की अपेक्षित समय सीमा (लाभ लक्ष्य से संबंधित) बाजार का रुझान व्यवहार लाभ लक्ष्य। आइए इनमें से प्रत्येक पर एक नज़र डालें। चरण 1: समय सीमा। व्यापारी का प्रकार आपके पास उस समय ई विदेशी मुद्रा के लिए आवश्यक न्यूनतम वार्षिक बिक्री कारोबार असर होगा जब आपके ट्रेडों को आपके लाभ लक्ष्य तक पहुंचने के लिए खुले रहने की आवश्यकता होती है। एक दिन का व्यापारी या स्केलर घंटे, मिनट या कुछ सेकंड के लिए एक स्थिति धारण करेगा। दूसरे छोर पर, एक कैरी व्यापारी हफ्तों, या महीनों के लिए स्थान रखता है। कैरी ट्रेडर के लिए, व्यापार पर पूंजीगत लाभ आमतौर पर कम महत्वपूर्ण होता है। लक्ष्य यह है कि ब्याज को संचित करने के लिए यथासंभव लंबे समय तक स्थिति को खुला रखा जाए। स्पष्ट रूप से, लाभ और समय जुड़ा हुआ है। विदेशी मुद्रा व्यापार सबक यूट्यूब आपके ट्रेड एग्जिट पॉइंट्स को सेट करने में, पहला चरण ठीक विदेशी मुद्रा चोर दलाल पता है कि किसी निश्चित समय सीमा में कीमत कितनी दूर जाने की संभावना है। एक बार जब आप यह जान लेंगे, तो आप एक वास्तविक लाभ लक्ष्य तय कर पाएंगे। निम्न उदाहरण लीजिए। नीचे दिए गए चित्र 2 में पांच मिनट के अंतराल (एम 5) पर EUR USD दिखाया डेसट्रैडिंग नासडैक बनाम फॉरेक्स है। चार्ट 24 घंटे की अवधि का है। पहली चीज जो मैं करता हूं वह ई विदेशी मुद्रा के लिए आवश्यक न्यूनतम वार्षिक बिक्री कारोबार अस्थिरता की गणनामेरी चुनी हुई अवधि में। खुले बंद डेटा से, मैं गणना करता हूं कि 5 मिनट की अवधि में केवल 10 पिप्स से अधिक हो। एक बार जब मुझे पता है कि बाजार कितना अस्थिर है, तो मैं भविष्य में एक निश्चित चाल x घंटे (5-मिनट के अंतराल द्वारा परिभाषित) की संभावना को काम करने के लिए कीमत का अनुमान लगा विदेशी मुद्रा बाजार घंटे सॉफ्टवेयर हूं। ऐसा करने के लिए, मुझे यह गणना करने की आवश्यकता है कि अधिकतम वक्र के रूप में क्या जाना जाता है (स्पष्टीकरण के लिए बॉक्स देखें)। संक्षेप में, अस्थिरता को इनपुट के रूप में लेते हुए ये वक्र मुझे अधिकतम कीमत (या तो ऊपर या नीचे) तक पहुंचने की संभावना बताएंगे। नीचे दिए गए चित्र 3 में EUR USD चार्ट के लिए 1 घंटे से 24 घंटे के लिए गणना की गई अधिकतम वक्र दिखाई देती है। उदाहरण के लिए, 24 घंटे (शीर्ष पंक्ति) के लिए अधिकतम वक्र को देखते हुए, मुझे पता है कि कीमत में 24 घंटे की अवधि में 62 पिप्स को स्थानांतरित करने की 76.

8 संभावना है। जबकि इसमें एक ही समय सीमा में 141 पिप्स से अधिक चलने की 40 संभावना है। मैं केवल यहाँ एक संक्षिप्त विवरण देता हूँ जो कि जटिल गणनाएँ हैं। फॉरेक्स के लिए हमारे पास सबसे अच्छा बाजार मॉडल यादृच्छिक कदम प्रक्रिया या यादृच्छिक चलना है। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक अंतराल में, बाजार एक यादृच्छिक कदम मूल्य से चलता है। मूल्य एक बहाव पैरामीटर के साथ एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड की ओर तिरछा हो सकता है। संक्षेप में, समय अंतराल और अधिक से अधिक अस्थिरता, आगे की कीमत मौजूदा स्तर से आगे बढ़ सकती है। विदेशी मुद्रा व्यापार संगोष्ठी की समीक्षा हम किसी भी लम्बाई में मूल्य परिवर्तन की संभावना की गणना कर सकते हैं। हेज फंड और पेशेवर व्यापारी विदेशी मुद्राविदेशी मुद्रा अधिकतम घटता या इसके कुछ संस्करण का उपयोग करते हैं। कारण वे इतने महत्वपूर्ण हैं कि वे आपको समय और लाभ पर कब्जा करने के मामले में अपने व्यापार को सही ढंग से स्थापित करने की अनुमति देते हैं। वक्र आपको बताता है कि आप जो लाभ अर्जित करना चाहते हैं, वह समय अवधि के संदर्भ में उचित है। उदाहरण के लिए, मुझे पता है कि अगर मैं 300-पाइप आंदोलन को पकड़ना चाहता था, तो मुझे वर्तमान अस्थिरता के स्तर के आधार पर लगभग विदेशी मुद्रा फेसबुक पेज दिन इंतजार करना होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि वक्र से, किसी भी 24-घंटे की अवधि में 300 पिप्स की कीमत बढ़ने का केवल 10 मौका है। यदि बाजार सपाट है, या एक निश्चित दिशा में चल रहा है, तो इस पर एक मजबूत असर पड़ेगा जहां आप अपने ठहराव और मुनाफे को रखते हैं। मॉडल के संदर्भ में, इसका मतलब है कि हमारे पास मूल्य आंदोलनों का एक असममित वितरण है। इसके लिए अनुमति देने के कई तरीके हैं, लेकिन सबसे सरल और जो मैं पसंद करता हूं, वह है उल्टा और नीचे मूल्य मॉडल के लिए एक अलग अस्थिरता का उपयोग करना। सांख्यिकीय तिरछा यहाँ उपयोगी है क्योंकि यह आपको बताता है कि अस्थिरता वितरण कैसे असममित है और आपको ऊपर की ओर नीचे की ओर बहाव जोड़ने की अनुमति देता है। बाजार। रैंडम वॉक - ट्रेंड नहीं करना ट्रेंड अप - पॉजिटिव ड्रिफ्ट ट्रेंड डाउन - निगेटिव बहाव। यादृच्छिक चलना के साथ, ऊपर और नीचे मूल्य चाल समान रूप से होने की संभावना है। ट्रेंडिंग करते समय, अधिकतम वक्र के दो अलग-अलग सेट की आवश्यकता होती है, एक अप मूव्स के लिए और दूसरा डाउन के लिए। चरण 3: लाभ लक्ष्य। समय-सीमा और ट्रेंडिंग विशेषताओं पर निर्णय लेने के बाद, मैं अब एक उचित लाभ लक्ष्य चुन सकता हूं जो मेरे व्यापार को उच्च जीत की संभावना देगा। मान लें कि मैंने चार्ट की जाँच कर ली है, और वर्तमान बाजार स्तर पर खरीदने का फैसला किया है, और मैं तय करता हूं कि मेरा लक्ष्य 40 पिप्स होगा और मेरा कट -100 पिप्स होगा। नीचे दी गई तालिका मेरे निकास बिंदुओं की संभावना को तीन बाजार स्थितियों में से प्रत्येक में पहुंचती है। ट्रेंड : एक ही दिशा में रुझान ट्रेंड -: ट्रेंड दिशा को उलट देता है फ्लैट: सिडवेयर्स मार्केट। मेरा व्यापार सेटअप तब है: लाभ उठाएं 40 पिप्स 24 घंटे के भीतर टीपी तक पहुंचने की 82 संभावना। नुकसान -100 पिप्स को रोकें 24 घंटे के भीतर एसएल तक पहुंचने की 57 संभावना। प्रवेश मूल्य: 1.

1290 खरीदें लाभ: 1. 1330 (40 पिप्स) स्टॉप: 1. 1190 (-100 पिप्स) यह विश्लेषण मुझे बताता है कि मेरे व्यापार समय सीमा के भीतर टीपी एसएल स्तर तक पहुंचने का एक निश्चित मौका EUR USD है। लेकिन यह मुझे नहीं बताता है जो पहले पहुंच गया है। मैं यह भी देखना चाहता हूं कि व्यापार की संभावना वास्तव में लाभ या हानि है। मूल्य पहले स्टॉप तक पहुंच सकता है, और फिर लाभ ले सकता है। उस स्थिति में, मेरा व्यापार नुकसान के साथ समाप्त होगा। यह वैकल्पिक रूप से पहले लाभ ले सकता है, जिस स्थिति में यह जीतता है। वैकल्पिक रूप से, यह न तो स्टॉप तक पहुंच सकता है और न ही लाभ का स्तर ले सकता है जिस स्थिति में व्यापार खुला रहता है। इस विश्लेषण के आधार पर मैं व्यापार के लिए प्रत्येक परिणाम को प्राप्त करने के लिए मानक संभाव्यता सिद्धांत का उपयोग कर सकता हूं: मेरा सबसे अच्छा परिणाम तब होता है जब शॉर्ट-टर्म ट्रेंड उलट हो जाता है, यही कारण है कि अगर बाजार बढ़ता है और मेरी खरीद लाभदायक बनाता है। सबसे खराब परिणाम तब होता है जब प्रवृत्ति उसी दिशा में जारी रहती है (प्रवृत्ति )। उस स्थिति में, मेरे पास लाभ में व्यापार के समाप्त होने की 42 संभावना है, और 47 की हानि में समाप्त होने की संभावना है। जब मैं व्यापार की स्थापना करता हूं जो मैं देख रहा हूं, तो लाभ लेने की संभावना कम से कम 1.

5 गुना होने की संभावना है, स्टॉप तक पहुंचने का मौका। यह लगभग 70 या उससे अधिक का जीत अनुपात देगा। यह भी याद रखें कि यदि आप स्टॉप लॉस को स्थानांतरित करते हैं या लाभ लेते हैं जबकि व्यापार खुला होता है जो आपको परिणामों का पूरी तरह से अलग सेट देता है। यह देखने के लिए कि अलग-अलग ट्रेडिंग टाइमफ्रेम के लिए स्टॉप और प्रॉफिट लेवल कैसे शिफ्ट होते हैं, मैं एक लिफाफा बना सकता हूं, जो मुझे देगाएक निश्चित जीत अनुपात। चित्र 4 में नीचे दिया गया ग्राफ मेरे उदाहरण के व्यापार के लिए इस प्लॉट को दर्शाता है। इससे, मैं देख सकता हूं कि अगर मैं 12-घंटे की अवधि से अधिक व्यापार कर रहा था, तो मैं चुन सकता हूं: एसएल -67.

3 टीपी 5. 9। वही जीत अनुपात हासिल करेगा। यह सिर्फ 5. 9 पिप्स का कम लाभ देगा। अपने 24-घंटे के समय-सीमा के साथ, मैं यह भी देख सकता हूं कि समय के साथ संभावित परिणाम कैसे बदलेंगे। नीचे दिया गया चार्ट (चित्र 5) एक जीत, हानि, या व्यापार के 24 घंटे से अधिक खुले रहने की संभावना को दर्शाता है - मेरे व्यापार का अपेक्षित जीवनकाल। चार्ट से, मैं देख सकता हूं कि इसे खोला जाने के पहले 90 मिनट के भीतर लाभ में बंद होने का सबसे अधिक मौका है। इसके बाद, नुकसान की संभावना काफी बढ़ जाती है। इसका कारण यह है कि अधिकतम वक्र लंबे समय तक चापलूसी करते हैं। यदि आप फिर से चित्रा 3 की जांच करते हैं, तो आप देखेंगे कि 24-घंटे और 18 घंटे के लिए वक्र काफी समान हैं, जबकि 1 घंटे और 6-घंटे के घटता के बीच एक बड़ा अंतर है। सबसे अधिक अंतर पहले कुछ अंतरालों में होता है, जहां वक्र सबसे अधिक चौड़े होते हैं। अंत में, उपरोक्त डेटा को देखते हुए आगे की प्रत्याशा की गणना खरीद और बिक्री पक्ष से अपेक्षित रिटर्न खोजने के लिए की जा सकती है। जैसा कि ऊपर दिखाया गया है, आपकी स्टॉप डिस्टेंस को आपके लाभ लक्ष्य और अस्थिरता के स्तर के अनुसार काम करना पड़ता है। नए व्यापारी अक्सर स्टॉप लॉस को बहुत तंग करते हैं, यह सोचकर कि वे जोखिम को कम कर रहे हैं। इसका सामान्य कारण यह है कि वे बहुत अधिक लीवरेज का उपयोग कर रहे हैं और व्यक्तिगत ट्रेडों पर सीमाएं लगाकर जोखिम को कम करने की कोशिश कर रहे हैं। ट्रेड साइज़ (एक्सपोज़र) के माध्यम से जोखिम को प्रबंधित करने से बेहतर है कि स्टॉप लॉस का उपयोग किया जाए जो समझ में नहीं आता है। मान लीजिए कि आपको एक ट्रेडिंग अवसर दिखाई देता है, और संभावित लाभ में उस लाभ को पकड़ने के लिए 300 पिप्स की आवश्यकता होती है। यदि 300 पिप्स स्वीकार्य नुकसान नहीं है, तो लाभ उठाने को कम करना और आपको अधिक लचीलापन देने के लिए अपने व्यापार के आकार को नीचे की ओर समायोजित करना बेहतर है। एक लॉट का व्यापार करने के बजाय, बहुत सारी इकाइयों या उससे कम के दसवें हिस्से में व्यापार करने पर विचार करें। जो सबसे महत्वपूर्ण है, वह यह है कि किसी ट्रेड पर संभावित नुकसान (या ड्राडाउन राशि) आपके खाते के भीतर प्रबंधनीय होना चाहिए। यह एक समग्र धन प्रबंधन रणनीति का हिस्सा होना चाहिए ताकि आप अपने नुकसान की सीमा और उन नुकसानों को जान सकें, यहां तक कि उत्तराधिकार में भी मार्जिन कॉल या आपके खाते में दिवालिया होने का कारण नहीं होगा। याद रखें, ओवर-लीवरेज नए विदेशी मुद्रा व्यापारियों का 1 हत्यारा है। स्टॉप लॉस कैलकुलेटर। मैं यहां सभी गणनाओं के साथ एक्सेल स्प्रेडशीट प्रदान करता हूं ताकि आप इसे डाउनलोड कर सकें और इस प्रणाली को अपने लिए आज़मा सकें। शीट का उपयोग करने के तरीके के निर्देशों के लिए, कृपया यहां देखें। स्प्रेडशीट में लाइव मूल्य फ़ीड नहीं है जो MT4 संकेतक का उपयोग करता है, लेकिन आप मेटाट्रेडर से ऐतिहासिक मूल्य डेटा को मैन्युअल रूप से पेस्ट कर सकते हैं ताकि इष्टतम लाभ कमाएं और उसी तरह से नुकसान को रोक सकें, जैसा मैंने समझाया था। मेटा ट्रेडर संकेतक, जो वास्तविक समय में समान गणना करता है और इसमें अतिरिक्त सुविधाएं भी शामिल हैं। अधिक जानकारी के लिए नीचे देखें। अपडेट रहना चाहते हैं.

एक्सेलेंट लेख. यह मेरे लिए एक सरल लेकिन पेचीदा प्रश्न है। एक सकारात्मक गणितीय अपेक्षा के साथ एक एसएल और टीपी की गणना करने के बाद, क्या मैं उस एसएल टीपी सेटिंग के साथ यादृच्छिक पर ट्रेडों को रखने में लंबे समय में पैसा कमाऊंगा.

(मान लें कि बाजार सपाट सीमा में है, (कोई बहाव नहीं))। हालांकि, भले ही यह प्रवृत्ति का फैसला किया गया हो, फिर भी एक एप्रीप्टिएट SL TP सेटिंग के साथ पैसा कमाना संभव होगा. आपके उत्तर के लिए धन्यवाद. किसी भी यादृच्छिक मॉडल के साथ यह अंतर्निहित धारणा है कि आप केवल तभी पैसा कमा सकते हैं जब आप बहाव या गैर यादृच्छिक घटक का सही अनुमान लगाते हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि आप केवल अल्पावधि जीत सकते हैं, इसका मतलब है कि लंबे समय तक सकारात्मक प्रवृत्ति के लिए इसका मतलब है कि आपको रुझानों की भविष्यवाणी (या बहाव) की तुलना में अकेले मौका से बेहतर होना चाहिए। अद्भुत लेख। बस एक सवाल है, और कृपया, मेरी अज्ञानता बहाना। जब आप कहते हैं: हम तब मूल्य Z को बदलते हैं, तो चरण प्रक्रिया के खिलाफ तुलना के लिए एक मानक इकाई चर में अस्थिरता का उपयोग करते हुए। इससे हम अलग-अलग टाइमफ्रेम के लिए कर्व्स का एक सेट बनाते हैं। " तुम्हारा मतलब क्या है.

घटता बनाने के लिए मुझे "चरण-सूत्र" के माध्यम से प्राप्त संभावना के साथ क्या करना है. धन्यवाद. नमस्ते, आपके लेख के लिए धन्यवाद। आपके सूत्र में, आपने कहा था "इन मूल्य चालों को मॉडल करने के लिए एक असतत एकात्मक चरण फ़ंक्शन का उपयोग करके, संभावना है कि किसी भी समय कीमत अधिकतम तक पहुंच सकती है" के रूप में पाया जा सकता है, लेकिन वास्तव में मी और एन का मतलब क्या है.

क्या आप हमें दिखा सकते हैं कि आपने फ्लैट बाजार की स्थिति (28) में 1 एच संभावना की गणना कैसे की और एक ट्रेंडिंग मार्केट में, यह मुझे बहुत अजीब लगता है कि आपने यह स्पष्ट रूप से नहीं दिखाया कि आपको वे आंकड़े कैसे मिले. क्या आप बता सकते हैं कि पी (डब्ल्यूएल) पी (टीपी हिट) एक्स पी (एसएल हिट) क्यों है.

इस पूरे sl tp सिद्धांत के इस भयानक दृष्टिकोण के लिए धन्यवाद। थोड़ी देर के लिए r 2r (बस अपने स्टॉप लॉस को अपनी tp की आधी दूरी पर रखने) का उपयोग करने के बाद, मैंने पहले ही निष्कर्ष निकाला कि यह केवल तभी काम करता है जब आप सही दिशा चुनें, यह केवल कुछ पूर्वानुमानित शेयरों के लिए उपयोगी है। विदेशी मुद्रा में, हालांकि मैं पहले ही इस निष्कर्ष पर पहुंचा था कि एंट्रीपॉइंट की दूरी इससे अधिक मायने रखती हैदिशा (क्योंकि विदेशी मुद्रा कुछ अधिक अप्रत्याशित लगती है)। मैंने पहले सोचा था कि मेरे व्यापार को दोगुना करने की संभावना तेजी से बढ़ रही है, लेकिन इससे मुझे बहुत छोटे लाभ हुए (जो अभी भी लाभ है, लेकिन बहुत कुशल नहीं है)। आपका दृष्टिकोण बहुत तार्किक है और आप उन संख्याओं को दिखाते हैं जो सिर्फ समझ में आती हैं। धन्यवाद। एक सवाल हालांकि बना हुआ है और आप यह पूछने के लिए सही आदमी हैं: आप एक विदेशी मुद्रा जोड़े की प्रवृत्ति का निर्धारण कैसे करते हैं.

आप एक लंबी अवधि की प्रवृत्ति, एक दिन की प्रवृत्ति या एक घंटे की प्रवृत्ति को देखते हैं क्या आप उस समय से संबंधित गणना करने के लिए एक गणना योग्य संबंध का उपयोग करते हैं जो आपको अपने निकास को हिट करने की आवश्यकता है.

आपके परिणामों को पुन: पेश करने के लिए मेरे पास कठिन समय है। मैं Fig3 में सबसे कम वक्र -1HRS की गणना करने की कोशिश करता हूं। मैं Fig2 से आपके डेटा का उपयोग करता हूं - समय-चरण 5 मिनट अस्थिरता 10 पिप्स के साथ। बॉक्स में समीकरण के अनुसार: दूरी 0 पिप्स के लिए मुझे प्राप्त होता है- P (Y12 0) ((FACT (12) ((2 12) FACT (6) FACT (6)) 100 22.

56 दूरी m 2 (20pips) के लिए मुझे प्राप्त होता है- P (Y12 2) (FACT (12) ((2 12) FACT (7) FACT (5)) 100 - 19. 34 और इसलिए किले। कृपया सलाह दें। धन्यवाद, Tos1ka। मुझे यकीन नहीं है कि आप किस परिणाम का उल्लेख कर रहे हैं। अंतिम परिणाम प्राप्त करने के लिए संभावनाओं की एक श्रृंखला है जो हर बार स्लाइस के माध्यम से गणना की जानी है। दिखाए गए उदाहरण EURUSD के लिए किए गए थे, उस समय मापदंडों के एक विशेष सेट के साथ। दिलचस्प पेपर के लिए धन्यवाद। क्या आप साझा कर सकते हैं कि आप उल्टा और नकारात्मक उतार-चढ़ाव की गणना कैसे करते हैं.

क्या आपका स्टॉप लॉस टेक प्रॉफिट संकेतक एक्सेल स्प्रेडशीट डेमो या अधिक जटिल एक के रूप में प्रायिकता गणना के लिए मूल्य वितरण के समान सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करता है. नहीं, वे अलग-अलग हैं, कृपया पहले के उत्तर उसी पर देखें। आपके स्टॉपलॉस लाभ की जानकारी लेने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद। मैं एक एंड्रॉइड फोन का उपयोग कर रहा हूं और उसने स्ल टीपी कैलकुलेटर भी डाउनलोड किया है, लेकिन मुझे अपने एंड्रॉइड मेटाडेटर से जिन विशेषताओं की आवश्यकता है, उन्हें नहीं मिल सकता है। मैं यह कैसे कर सकता हूं.

हाय स्टीव, आपके लेखों के लिए धन्यवाद, यह विशेष रूप से और स्प्रेडशीट जो मेरी राय में एक महान उपकरण है। मुझे केवल एक विराम चिह्न की आवश्यकता होगी: शीट "प्रोक" में, सेल "वर्तमान मूल्य" का उपयोग केवल टीपी और एसएल स्तर की गणना करने के लिए किया जाता है, है ना.

मैंने बहुत अलग कीमतों में प्रवेश करने की कोशिश की, लेकिन जीतने की संभावना के परिणामों में कुछ भी नहीं बदलता है ढीला, ecc।, केवल SL TP का स्तर पुनर्गणना है। मेरा सवाल यह है: अब EURUSD पर हम उदाहरण के लिए एक जोरदार आरोही चैनल की शीर्ष सीमा पर हैं; अगर मैं अभी खरीदता हूं, तो जीत अनुपात उस समय की अवधि में समान कैसे हो सकता है जैसे कि मैं चैनल के बीच में या निचली सीमा पर खरीदता हूं.

आपके विनम्र उत्तर के लिए आपका धन्यवाद। लुका। स्प्रेडशीट केवल एक सरलीकृत डेमो है और कोई भी लाइव डेटा फीड नहीं करता है जो संकेतक करता है। हाय स्टीव, इस महान पोस्ट के लिए धन्यवाद। मैं इसके बारे में बहुत आश्वस्त महसूस करता हूं। मुझे पता है कि आपके लेखन को कुछ साल बीत चुके हैं, लेकिन मेरा एक प्रश्न है: प्रोक शीट (D, 34) पर आपके पास 0.

85 का निश्चित स्थिरांक है - क्या इसमें कुछ भी जादुई है. हो सकता है कि मेरा प्रश्न समझ से बाहर हो, और अगर ऐसा है तो मुझे वास्तव में खेद है। एक बार फिर धन्यवाद. यह मान शीट में कहीं भी उपयोग नहीं किया गया है क्यों मैं खरीद मूल्य से कम "सेट पर लाभ ले रहा हूँ" हो रहा है. मैं प्रयोग कर रहा हूं और अलग-अलग मूल्य मूल्यों को निर्धारित कर रहा हूं लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता है - मुझे लाभ मिल रहा है जो वास्तव में लाभ नहीं होगा। यहाँ मैं देख रहा हूँ: स्टॉप लॉस का उपयोग करने के लिए मेरी अपनी प्रणाली है। मैं हमेशा फाइब रेशियो का उपयोग करता हूं और कभी भी दिन की धुरी के स्तर से कम नहीं सेट करता हूं। यह ज्यादातर समय काम करता है। शानदार पोस्ट धन्यवाद। बहुत ही उचित और अच्छी तरह से सुपर सोच। लेकिन जिस चीज के लिए मुझे समझ में आ गया था कि विशिष्ट उदाहरण में यह उचित है, एसएल टीपी की उस सेटिंग के साथ खुलने और इसे 90 मिनट से 1 घंटे के बाद नुकसान या लॉक मुनाफे के साथ बंद करना होगा, क्योंकि उस समय अवधि के बाद, वृद्धि एसएल को हिट करने की संभावना नाटकीय रूप से बढ़ेगी। तुम क्या सोचते हो.

हां, यह सही है कि स्टॉप या लाभ हिट होने की संभावना एक बड़ी चाल के बाद बहुत अधिक हो सकती है - ये संभावनाएं हर पल बदल रही हैं। यह रणनीति के लिए एक निर्णय होगा, जिसका उपयोग स्टॉप को स्थानांतरित करने या उस बिंदु के रूप में बंद करने के लिए किया जाएगा। क्या होगा अगर मैं असीमित लाभ लेना चाहता हूं.

उदाहरण के लिए मैं XRP पर 300 निवेश करता हूं और यह 3000 यूएसडी को हिट करता है। 300 के मूल निवेश पर मेरा लाभ 2700 है, इसलिए मेरा अधिकतम 5700 है। क्या कोई असीमित लाभ लेने का एक तरीका है अगर मैं अपने एक्सआरपी को बढ़ने देना चाहता हूं.

क्या होगा अगर मैं इसे 1 मिलियन तक पहुंचने तक बढ़ाना चाहता हूं. क्या Etoro मुझे ऐसा करने देगा. हाय स्टीव - महान लेख. क्या आप कृपया सलाह दे सकते हैं कि इनाम: जोखिम की गणना कैसे की जाती है। मैं नौसिखिया हूं और अब तक मैं इनाम की गणना कर रहा था: केवल टीपी पिप्स एसएल पिप्स को विभाजित करके जोखिम, लेकिन सीखा कि यह आपके लेख को पढ़ने के बाद सही नहीं है। मैं चुने गए लक्ष्य जीत अनुपात के लिए एक्सेल शीट में दर्शाई गई गणितीय आकृति प्राप्त करने में सक्षम नहीं हूं। क्या आप इस बात का उदाहरण भी दिखा सकते हैं कि संभाव्यता व्यापार कैसे जीतता है और संभाव्यता व्यापार घाटे की गणना कैसे की जाती है। आपका बहुत बहुत धन्यवाद। हैलो, मैं वास्तव में आपके लेख को पसंद करता हूं। मुझे आश्चर्य है, क्या आपके पास अधिकतम वक्रों की गणना के लिए एक स्प्रेडशीट है.

चित्र में जैसे 3. मैंने डाउनलोड किया हैस्टॉप लॉस कैलकुलेटर एक्सेल फ़ाइल, लेकिन यह एक नहीं है, या कम से कम मैं इसे नहीं देख सकता। वह ग्राफ एक अलग स्प्रेडशीट से है। यह कुछ चरणों में ऑनलाइन टूल में से एक में जा सकता है। हाय स्टीव। मैं स्टॉप लॉस प्लेसमेंट के समाधान की तलाश कर रहा था और आपके लेख में आया। एक महान समाधान होने के लिए धन्यवाद। मैं MT4 का उपयोग नहीं करता हूं, लेकिन ऐतिहासिक डेटा को निर्यात करने में सक्षम रहा हूं। मेरी एकमात्र चुनौती यह है कि मैं प्रदान किए गए कॉलम में डेटा को पेस्ट नहीं कर सकता, क्योंकि सेल संरक्षित हैं। मैं इसके आसपास कैसे पहुंचू.

यानी क्या मुझे पासवर्ड मिल सकता है. पासवर्ड की आवश्यकता नहीं है यह तब होता है जब आप रेंज के लिए बहुत अधिक पंक्तियों में चिपक रहे हैं। अधिकतम अनुमत संख्या के लिए पंक्तियों को क्लिप करें और यह ठीक होना चाहिए। हाय स्टीव, आशा है कि आप अच्छी तरह से कर रहे हैं, बहुत बढ़िया संकेतक - मुझे प्यार है कि कैसे सब कुछ गणितीय रूप से समझाया गया है और महान समझ में आता है. (मेरे पास गणित इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि है)। पहले से ही कुछ संकेतकों को खरीदा और to खरीदने के लिए मेरे अगले एक की तलाश की इस स्टॉप लॉस टेक प्रॉफिट इंडिकेटर के लिए, क्या कोई कारण है कि आउटपुट उत्पन्न करने के लिए 288 अवधि का उपयोग किया गया था. मुझे लगता है कि मैं 20-30 पीरियड साइकल में व्यापार करने वाली जोड़ियों पर सबसे ज्यादा रुझान करता हूं, इसलिए मैं इसका उपयोग नमूना अवधि के रूप में करता हूं, इसलिए मैं उदाहरण के लिए 15 मिनट चार्ट ला सकता हूं और एक एसएलटीपी मूल्य है जो मेल खाता है (बजाय अब उपयोग के अवधि और SLTP मूल्यों के लिए छोटी समय सीमा से परामर्श करना होगा)। क्या यह बहुत कम अवधि है.

यदि कूल टाइमफ्रेम एसएलटीपी मान को लंबे समय के चार्ट पर प्रदर्शित किया जा सकता है, तो क्या अच्छा होगा। आशा है कि मैंने जो लिखा है वह समझ में आता है.

धन्यवाद। 285 अवधि के अलावा M5 चार्ट में एक पूरा दिन होने की कोई विशेष वजह नहीं है। यह उस सीमा के भीतर भी है जहां गणना काम करेगी। लगभग 20 से 1000 अंतराल इष्टतम है। यह आकर्षक सामान है। क्या इक्विटी के लिए स्प्रेडशीट का उपयोग करने का कोई तरीका है. मैं विदेशी मुद्रा से अधिक इक्विटी का व्यापार करता हूं। धन्यवाद। इसे लघु पैमाने पर काम करना चाहिए, उदाहरण के लिए दिन का व्यापार। आपको संभवतः मूल्य सीमा के आधार पर स्प्रैडशीट में डेटा की कुछ स्केलिंग करने की आवश्यकता होगी। "एक बहुत ट्रेडिंग के बजाय, एक बहुत कम इकाइयों या कम के दसवें हिस्से में ट्रेडिंग पर विचार करें।" यह व्यापार की कला में एक बुनियादी सिद्धांत है। बहुत से लोग जो कि व्यापार से कम हैं वे एक पूर्ण लॉट या वायदा अनुबंध करते हैं। हालांकि, अधिक लचीली इकाइयों का व्यापार करने का मतलब यह नहीं है कि आप जीतने जा रहे हैं.

यह एक और कहानी है। डेटा नमूने से ट्रेंडिंग मापदंडों के अनुमान के लिए आप किस सूत्र का उपयोग करते हैं. आप किस हिस्से का जिक्र कर रहे हैं. किसी भी रुझान वाले पूर्वाग्रह का अनुमान लगाने का सूत्र ऊपर नीचे की अस्थिरता के माप पर आधारित है। ऊपर दिए गए उदाहरणों में (अधिकतम वक्र) एक "फ्लैट बाजार" मॉडल का उपयोग किया गया था। इसका मतलब यह नहीं है कि इसका चलन नहीं है, इसका मतलब है कि प्रवृत्ति की दिशा के बारे में कोई पूर्व धारणा नहीं है। स्टीव, इस लेख के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद। विकिपीडिया (en. wikipedia wiki random_walk) के अनुसार, भाज्य का दूसरा भाग n-m होना चाहिए, m n नहीं। क्या यह एक टाइपो है, या मुझे कुछ याद है. धन्यवाद। ऊपर दिए गए बॉक्स में मैंने जो फॉर्मूला दिखाया है, वह यह है कि किसी रैंडम वॉक में अधिकतम बिंदु तक पहुंचने की संभावना को खोजने के लिए - जो कि किसी भी बिंदु पर अधिकतम या उससे कम है। मैंने इसे अभी विकिपीडिया संस्करण के साथ और वास्तव में जब तक n (आप जिस समय आगे देख रहे हैं) दो सूत्र (n m) या (n-m) समान परिणाम देते हैं। यह कॉम्बिनेटरियल फ़ंक्शन की समरूपता के कारण है। लेकिन प्रतिबिंब सिद्धांत के अनुसार सही एक है (n m)। उपयोग करने के लिए विशेष मामला भी है (n m 1) जहां समता m और n में भिन्न है। और समरूपता के कारण (m n 1) समान (n-m) है। जब तक n बहुत छोटा नहीं होता है तब तक यह संख्याओं के लिए बहुत अंतर नहीं करता है यदि आप या तो (n m) या (n-m) का उपयोग करते हैं। स्पष्टीकरण के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। क्या आप यह भी बता सकते हैं कि 62 pips के साथ m कैसे संबंधित है.

जैसा मुझे समझ में आया: n चरण की कुल संख्या m 62 पिप्स को छूने के लिए आवश्यक चरणों की संख्या। सूत्र में हम जानते हैं कि मी कदमों के बाद अधिकतम होने की संभावना क्या है, लेकिन यह 62 पिप्स के साथ कैसे संबंधित है। हमें कैसे पता चलेगा कि यह 62 पिप्स है और अधिक कम नहीं है. धन्यवाद। रैंड मूवमेंट यादृच्छिक प्रक्रिया में स्केलिंग फैक्टर पर निर्भर करता है। वह स्केलिंग दो चीजों से संचालित होती है: प्रत्येक चरण के लिए समय अवधि - उदा। अगर यह 5 मिनट, 15 मिनट, 1 घंटा या जो भी हो। और दूसरी अस्थिरता क्योंकि यह आपको एक निश्चित समय कदम के लिए यादृच्छिक प्रक्रिया में अपेक्षित आंदोलन बताएगा। उससे आप अपेक्षित दूरी तय कर सकते हैं और पिप्स या प्रतिशत में परिवर्तित हो सकते हैं। हाय स्टीव क्या आप वित्तीय सिद्धांत को जानते हैं जो स्टॉप लॉस ऑर्डर के साथ निकट संबंध रखता है.

बहुत अच्छा लेख। अंतर्निहित सिद्धांत हमेशा स्टोकेस्टिक संभावना मॉडल पर आधारित होता है। इसका उपयोग मूल्य अस्थिरता और जोखिम को चिह्नित करने के लिए किया जाता है। मूल सिद्धांत में अस्थिरता का एक लक्षण पाया जाता है और फिर इसका उपयोग मूल्य विकास के मॉडल के रूप में किया जाता है। यह संभावना वितरण के संदर्भ में होने के नाते जो किसी प्रकार की आगे की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। लेकिन वहां थेदूसरों के बहुत सारे जो अधिक अस्पष्ट क्षेत्रों को कवर करते हैं। वहाँ भी विरूपण जोखिम मॉडल है जो लंबी पूंछ की घटनाओं को मॉडल करने की कोशिश करते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ स्तरों के हिट या उच्च-प्रभाव कम संभावना वाली घटनाओं के रूप में कीमतों को विकृत करने वाले स्टॉप लॉस की प्रक्रिया पारंपरिक मॉडल से परे होती है। वित्तीय जोखिम प्रबंधन और VAR सिद्धांत एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है। नमस्ते, शायद आप इस सूचक के mt5 संस्करण की योजना बना रहे हैं.

मेरे पास पहले से ही mt4 वर्जन है, लेकिन बैकिंग में mt4 काफी धीमा है। आपका दिन शुभ हो। उन्होंने कहा कि mt5 तेज है। कह सकते हैं कि मेरे बैकस्टैंडिंग में अभी तक कोई अंतर नहीं देखा गया है लेकिन मुझे लगता है कि यह निर्भर करता है कि आप क्या कर रहे हैं। इस समय MT5 संस्करण नहीं है, हो सकता है कि बाद में इसके लिए अधिक मांग हो। एक बहुत ही रोचक लेख। 23 फरवरी 2015 को, आपने BYO2000 के उत्तर में p (जीत), p (हार) और p (खुला) के समीकरण दिए। ज्यादातर यह मेरे लिए समझ में आता है, लेकिन क्या आप पी (समीकरण पहले जीत) और पी (हार पहले) के समीकरणों पर कैसे पहुंच सकते हैं, कृपया समझा सकते हैं। ज़रूर। यह मानक सिद्धांत का उपयोग करके एक सशर्त संभावना है। यदि कीमत एक समय सीमा के दौरान स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट दोनों को छूती है, तो उस सेट के साथ दो अलग-अलग संभावनाएं हैं: या तो यह पहले एसएल को छूता है या उस अवधि के दौरान टीपी को पहली बार छूता है। इसलिए इसके लिए गिनती करने के लिए दो अलग-अलग मामले हैं। बहुत अच्छा काम है, लेकिन मैं व्यक्तिगत रूप से उस पर भरोसा नहीं करता कि बहुत अधिक यादृच्छिक चलना सिद्धांत है। यह बताता है कि, भविष्य के राजकुमारों को आम तौर पर वितरित किया जाता है और प्रत्येक मूल्य लेने की संभावना मानक विचलन (इस मामले में अस्थिरता) पर निर्भर करती है। उसके आधार पर, बड़ी कीमत के उतार-चढ़ाव को कैसे समझाया जा सकता है.

उदाहरण के लिए, एक निरपेक्ष सत्य के रूप में यादृच्छिक रूप से चलना, 3 the (3 गुना अस्थिरता) से ऊपर की कीमतों में उतार-चढ़ाव देखना बेहद विचित्र होगा क्योंकि संभावना 1 से कम है, लेकिन यदि आप बाजार को देखते हैं तो यह बहुत अधिक हुआ है। यदि आपको विशिष्ट उदाहरणों की आवश्यकता है तो मुझे बताएं कि मैं आपको दिखाऊंगा। मैं इस बारे में आपकी राय जानना चाहता हूं, और यदि संभव हो, तो इस बात का अंदाजा लगाएं कि जब आप इसका उपयोग करते हैं तो यह रणनीति कितनी कारगर होती है। मैं पूरी तरह से तुम कहाँ से आ रहे हो बहुत से लोग - विशेष रूप से तकनीकी व्यापारी - आरडब्ल्यूएम से सहमत नहीं हैं। यही उनकी राय है। मैं इसका बचाव करने में बहुत समय नहीं खर्च करने जा रहा हूं क्योंकि वहां ऐसे लोग हैं जो मुझसे बेहतर काम कर सकते हैं। हालांकि मैं जो कह सकता हूं, वह यह है कि मैंने जो आलोचना की है वह अनुचित है या सिर्फ सादा गलत है। आप ऊपर जो कहते हैं वह केवल सच है यदि आप मानते हैं कि मॉडल में अस्थिरता और बहाव कभी नहीं बदलता है। वास्तव में हालांकि ये घटक हर समय बदल रहे हैं। अस्थिरता मापने की परिभाषा अंतराल से होती है इसलिए आप कभी नहीं जान सकते कि तात्कालिक अस्थिरता क्या है। आप केवल समय पर उपलब्ध जानकारी के आधार पर इसका अनुमान लगा सकते हैं। तो जब आप एक 3x अस्थिरता की चाल कहते हैं, तो इसका वास्तव में क्या मतलब है 3x क्या अतीत में अस्थिरता थी। यह नहीं कि यह किसी दिए गए पल में क्या है। यह माप की एक सीमा है न कि मॉडल की। जैसा कि मैंने लेख में उल्लेख किया है कि निहित अस्थिरता आपको आगे का उपाय दे सकती है और इसका उपयोग किया जा सकता है। अब तक आरडब्ल्यूएम बाजार की चालों का सबसे अच्छा और सरल विवरण है जो मैंने अभी तक देखा है। अगर कुछ बेहतर होता है तो मैं इसका उपयोग करने वाला पहला व्यक्ति बनूंगा। मैंने उन्नत सिमुलेटर देखे हैं और मैं आपको बता सकता हूं कि आप उनके और किसी अन्य मूल्य चार्ट के बीच का अंतर नहीं बता सकते हैं - हर प्रकार के चार्ट पैटर्न को देखा जाता है और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य होता है। शब्द "यादृच्छिक" बस बहुत से लोगों को लाल झंडा लगता है। लेकिन आरडब्ल्यूएम में एक निर्धारक और गैर-नियतात्मक दोनों भाग होते हैं और यह निर्धारक भाग होता है जिसे हम खोजने और व्यापार करने की कोशिश करते हैं। नमस्ते क्या आप बता सकते हैं कि एक्सेल स्प्रेड शीट में नए मेटाट्रेडर डेटा कैसे अपलोड करें.

धन्यवाद आपकी मदद की सराहना की है। यदि आप शायद "मैक्सिमल" तालिका (अपने एक्सेल वर्कशीट में प्रयुक्त) के रूप में गणना करते हैं तो मैं आपको अधिक विस्तृत स्पष्टीकरण दे सकता हूं। पहली नज़र में, यह "पी (Yn m)" के संचयी कार्य के किसी न किसी रूप से संबंधित प्रतीत होता है। संभावना है कि आप "रैंडम वॉक" स्पष्टीकरण बॉक्स में उल्लेख करते हैं - शायद किसी प्रकार का संचयी वितरण फ़ंक्शन, लेकिन यह नहीं है यहाँ वर्णित है। मैं संबंधित सामग्री और लिंक "रैंडम वॉक", साथ ही विभिन्न लेखकों द्वारा जानकारी के अन्य स्रोतों के बारे में पढ़ता हूं, लेकिन ऐसा कुछ भी नहीं मिल सकता है जो यह बताए कि आप "अधिकतम" तालिका की गणना कैसे करते हैं। अधिकतम एक पूर्वानुमान है कि एक निश्चित समय में मूल्य (अधिकतम दूरी) को स्थानांतरित करने की उम्मीद है। यह ड्रिफ्ट घटक के साथ या उसके बिना रैंडम वॉक मॉडल से लिया गया है। बहाव प्रवृत्ति देता है जिससे मॉडल विभिन्न दिशाओं (एक फ्लैट बाजार के अलावा) में बदलाव का पूर्वानुमान लगाने की अनुमति देता है। इसे बाहर काम करने और इससे असतत समय-आधारित संभाव्यता वितरण के लिए मानक गणितीय प्रक्रियाएँ हैं। उस वितरण से एक निश्चित समय अंतराल के भीतर मूल्य चाल की संभावना को काम करना संभव है। यहाँ इसके बारे में कुछ और चर्चा है ड्यूक यूनी में भी इस विषय पर बहुत सारी अच्छी जानकारी है। उपरोक्त कागजात अवलोकन दे रहे हैं। वहाँ कुछ है जो मैं नहीं करतासमझना। आपके जीतने की संभावना अधिक है (अपने उदाहरण का हवाला देते हुए 68.

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